doctest
简介： doctest 是 Python 自带的一个模块，可以嵌入到 Python 源码中，或者放到独立文件中进行测试。
- 嵌入到 Python 源码中
1 | # -*- coding: utf-8 -*- |
- 放到单独的文件中
1 | # file_name test.txt |
目前，这种测试方法，我用的比较多的地方是在写算法的时候，或者写一个比较简单的函数的时候，可以直接将 测试语句写到函数声明下面来验证函数的对错。
Pytest
目前较为流行的单元测试框架，上手容易。
安装
pip install pytest规则
测试文件以 test_ 开头（或以 _test 结尾）
测试类以 Test 开头，并且不能带有
__init__方法测试函数以 test_ 开头
断言使用基本的 assert 即可
使用方法
作用域方面：
fixture 的 scope 参数
scope 参数有四种
function: 每个 test 都运行，默认是 function 的 scope
class: 每个 class 的所有 test 只运行一次
module： 每个 module 的所有 test 只运行一次
session： 每个 session 只运行一次
执行前和执行后的操作
setup 和 teardown 操作
setup： 在测试函数或类之前执行，完成准备工作
teardown，在测试函数或者类之后执行，完成收尾工作
- 执行方法
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10pytest # run all tests below current dir
pytest test_mod.py # run tests in module file test_mod.py
pytest somepath # run all tests below somepath like ./tests/
pytest -k stringexpr # only run tests with names that match the
the "string expression", e.g. "MyClass and not method"
will select TestMyClass.test_something
but not TestMyClass.test_method_simple
pytest test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",
e.g "test_mod.py::test_func" will be selected
only run test_func in test_mod.py
其他用法
通过@pytest.mark控制需要执行哪些feature的test，例如在执行test前增加修饰@pytest.mark.website
执行的时候，可以通过 -m 执行所有标记的方法
-m “website” 表示执行所有 website 标记的test方法
-m “not website” 表示执行没有 website 标记的 test 方法
代码实例
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30# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
def setup_function(request):
def teardown_function():
print('teardown_function called.')
print('setup_function called')
def setup_module(request):
print('setup_module called.')
def test_1(setup_function):
print('Test_1 called.')
def test_2(setup_module):
print('Test_2 called.')
def test_3(setup_module):
print('Test_3 called.')
assert 2 == 1 + 1
Unittest
在 Flask 项目中，使用的是 Flask 官方推荐的测试框架，其底层基于 Werkzeug，我们可以使用 Unittest 进行封装后，实现 GET、POST 方法进行模拟发送请求，进行测试。
这种测试方式，这种测试很方便， 但是也仅仅适用于对接口的测试。必要时候，还是需要使用 Jmeter 进行带有逻辑的测试。
单元测试方面，对于小型项目使用 Unittest 封装就可以在 view 层进行单元测试。